DeepSeek: ¿Qué es? y ¿Qué impacto está teniendo en la actualidad?

DeepSeek, la firma china especializada en inteligencia artificial, está revolucionando el sector con sus modelos de lenguaje de código abierto y bajo coste, compitiendo directamente con grandes empresas estadounidenses.

Durante mucho tiempo se ha creído que para desarrollar modelos de lenguaje avanzados se necesitaban enormes recursos técnicos y económicos. De hecho, esa fue una de las razones por las que EE. UU. anunció el proyecto Stargate de 500.000 millones de dólares, promovido por el presidente Donald Trump.

Sin embargo, DeepSeek ha desmontado esa idea. El 20 de enero de 2025, la compañía lanzó su modelo de lenguaje R1 a una fracción del coste de sus competidores. Además, lo publicó bajo una licencia open source, lo que permite su uso gratuito.

En cuestión de días, la app móvil DeepSeek AI Assistant, que ofrece una interfaz de chatbot basada en R1, se colocó como número uno en el ranking de descargas de la App Store de Apple, superando incluso a la aplicación de ChatGPT de OpenAI. Su meteórico ascenso provocó una venta masiva en la bolsa el 27 de enero de 2025, generando dudas sobre el futuro de los grandes actores del sector como Nvidia, Microsoft, Meta, Oracle y Broadcom.

¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek es una empresa de desarrollo de IA con sede en Hangzhou, China. Fue fundada por Liang Wenfeng, graduado de la Universidad de Zhejiang y cofundador del fondo de inversión High-Flyer, que actualmente posee DeepSeek. Aunque se desconoce la financiación total y su valoración, la empresa opera como un laboratorio de investigación independiente centrado en modelos de lenguaje de código abierto.

Su primer modelo fue lanzado en noviembre de 2023, pero fue con el modelo DeepSeek-R1 en enero de 2025 cuando alcanzaron fama internacional. Ofrecen sus servicios a través de interfaz web, aplicación móvil y API.

DeepSeek vs OpenAI

DeepSeek se presenta como una alternativa a OpenAI, conocida por su popular ChatGPT. Mientras OpenAI utiliza tecnologías propietarias, DeepSeek apuesta por la transparencia y el código abierto, lo que representa una amenaza directa al modelo de negocio de muchas compañías estadounidenses.

	OpenAI	DeepSeek
Año de fundación	2015	2013
Sede	San Francisco, California	Hangzhou, China
Enfoque de desarrollo	Capacidades generales de IA	Modelos eficientes y de código abierto
Modelos clave	GPT-4o, o1	DeepSeek-V3, DeepSeek-R1
Modelos especializados	DALL·E (generación de imágenes), Whisper (reconocimiento de voz)	DeepSeek Coder (programación), Janus Pro (modelo de visión)
Precio de la API (por millón de tokens)	o1: $15 (entrada), $60 (salida)	DeepSeek-R1: $0.55 (entrada), $2.19 (salida)
Política de código abierto	Limitada	Mayoritariamente de código abierto
Método de entrenamiento	Aprendizaje supervisado y ajuste fino basado en instrucciones	Aprendizaje por refuerzo
Coste de desarrollo	Cientos de millones de dólares para o1 (estimado)	Menos de 6 millones de dólares para DeepSeek-R1, según la empresa

Innovaciones técnicas de DeepSeek

El modelo R1 fue entrenado en menos tiempo, con menos recursos y a menor coste. Algunas de las claves de su éxito son:

• Aprendizaje por refuerzo a gran escala centrado en tareas de razonamiento.
• Ingeniería de recompensas con sistemas basados en reglas más eficientes que los modelos neuronales tradicionales.
• Destilación de conocimientos, logrando modelos compactos de 1.500 millones de parámetros.
• Red de comportamiento emergente, descubriendo patrones complejos sin programación explícita.

Modelos de lenguaje desarrollados por DeepSeek

• DeepSeek Coder (noviembre 2023): orientado a tareas de programación.
• DeepSeek LLM (diciembre 2023): modelo de uso general.
• DeepSeek-V2 (mayo 2024): mejor rendimiento y menor coste de entrenamiento.
• DeepSeek-Coder-V2 (julio 2024): modelo de 236B parámetros para programación avanzada.
• DeepSeek-V3 (diciembre 2024): arquitectura «mixture-of-experts», 671B parámetros.
• DeepSeek-R1 (enero 2025): centrado en razonamiento, compite con el modelo o1 de OpenAI.
• DeepSeek-R1-0528 (mayo 2025): soporta prompts, funciones y salidas en JSON. Mejora la precisión y reduce las alucinaciones.
• DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B: versión reducida basada en el modelo Qwen3 de Alibaba.
• Janus-Pro-7B: modelo multimodal lanzado en enero de 2025.

¿Por qué DeepSeek preocupa en EE. UU.?

El éxito de DeepSeek ha generado inquietud en Estados Unidos por varios motivos:

• Disrupción de costes: DeepSeek afirma haber desarrollado el modelo R1 por menos de 6 millones de dólares.
• Logro técnico sin chips avanzados: a pesar de las restricciones de exportación, han alcanzado resultados de primer nivel.
• Amenaza al modelo de negocio: ofrecen gratis lo que otros venden por suscripción.
• Tensión geopolítica: representa un desafío directo al dominio tecnológico estadounidense.

¿Y en la Unión Europea?

Según su propio enfoque, la Unión Europea ha establecido un modelo legal pionero con su Ley de Inteligencia Artificial (AI Act), definiendo cuatro niveles de riesgo —desde bajo hasta inaceptable— y exigiendo requisitos de seguridad, transparencia y responsabilidad según el tipo de sistema.

Marco regulatorio clave

• La AI Act es la primera regulación global que categoriza los sistemas de IA por riesgo: riesgo inaceptable (prohibido), alto (sujeto a fuertes controles), limitado y mínimo.
• Incluye requisitos específicos para modelos de propósito general (LLM), como DeepSeek, que deben cumplir con obligaciones de transparencia, documentación y evaluación de riesgos sistemáticos.
• Establece un sistema tipo marcado CE para sistemas de alto riesgo, y permite el uso de legal sandboxes para fomentar innovación dentro del cumplimiento.

Gobernanza e implementación

• La European AI Office, creada en febrero de 2024, coordina la aplicación de la AI Act junto al European Artificial Intelligence Board y oficinas nacionales en cada Estado miembro.
• El enfoque europeo combina innovación y seguridad, adoptando medidas como auditorías técnicas obligatorias para sistemas de alto riesgo.

DeepSeek en el foco regulatorio europeo

• Varios organismos europeos —Francia, Italia, Bélgica, Alemania, Irlanda y España— han iniciado investigaciones por violaciones de privacidad y GDPR relacionadas con DeepSeek.
  • La autoridad de protección de datos de Italia bloqueó su uso por considerarlo no conforme con la normativa.
  • El comisionado de Berlín solicitó que Apple y Google retiren DeepSeek de sus tiendas por transferir datos de usuarios a China de forma ilegal.
• Evaluaciones independientes como COMPL‑AI concluyen que los modelos de DeepSeek presentan brechas críticas en ciberseguridad y mitigación de sesgos, aunque funcionan bien en prevención de contenido tóxico.

Prohibiciones y regulaciones a DeepSeek

Como hemos visto, numerosos gobiernos e instituciones han prohibido el uso de DeepSeek por preocupaciones sobre privacidad, seguridad y ética. Algunos ejemplos incluyen:

• Agencias gubernamentales de Australia, India, Taiwán, Corea del Sur y Texas.
• NASA, Congreso y Pentágono de EE. UU.
• En la UE, DeepSeek podría violar regulaciones como el GDPR y la AI Act, al transferir datos a China sin garantías adecuadas.

Ciberataques y filtraciones de datos

El 27 de enero de 2025, DeepSeek fue víctima de un ciberataque masivo, posiblemente un ataque DDoS, que forzó a limitar nuevos registros. Poco después, Wiz Research descubrió una base de datos interna expuesta, que contenía información sensible como claves API, historiales de chat y datos operativos.

Conclusión

¿Qué futuro le espera a DeepSeek?

DeepSeek ha demostrado que es posible desarrollar modelos de lenguaje avanzados con menos recursos y bajo código abierto. Su enfoque disruptivo, sus avances en razonamiento y su bajo coste están reconfigurando el panorama global de la inteligencia artificial.

Para empresas y usuarios interesados en IA, DeepSeek se posiciona como una opción poderosa, accesible y altamente competitiva frente a los gigantes tecnológicos.